Política de uso de inteligencia artificial

Política de uso de inteligencia artificial

Revista Nuevo Mundo. Estrategia organizacional bajo un nuevo enfoque cognoscitivo

La revista Nuevo Mundo. Estrategia organizacional bajo un nuevo enfoque cognoscitivo, establece las siguientes disposiciones para el empleo de chatbots e inteligencia artificial en los procesos de escritura, investigación y preparación de materiales para publicación.

1

Los chatbots no pueden ser autores. No tienen personalidad jurídica y no tienen afiliación independiente de sus usuarios.

2

En caso de emplear algún chatbot/Inteligencia Artificial, los autores deben proporcionar información sobre cómo se emplearon. Se debe indicar el alcance y el tipo de uso dentro del texto; especificarse las indicaciones utilizadas (prompts) para generar un nuevo texto, convertirlo o en la generación de tablas o ilustraciones.

Es necesario proporcionar la secuencia de comandos completa. Esta declaración es obligatoria y debe insertarse al final del texto, antes del apartado de Fuentes empleadas, en una sección titulada:

«Declaración sobre la IA generativa y las tecnologías asistidas por IA en el proceso de escritura»

Allí se documentará su uso, el nombre de las herramientas IA empleadas, los prompts proporcionados, su propósito y la supervisión realizada por el o los autores. También se pueden emplear notas al pie o referencias parentéticas para reconocer su asistencia, formulación o generación de elementos.

3

El autor (o autores) es responsable del material generado por el chatbot, incluida su exactitud. Debe asegurarse de que el contenido refleja sus datos e ideas y no es plagio, fabricación o falsificación; por lo tanto, se asume que existe una revisión crítica.

El o los autores son responsables de todas las decisiones en el desarrollo del texto y su comunicación, por lo que también son responsables de cualquier infracción ética de su contenido.

Las herramientas y software empleadas en la revista para detectar coincidencias, además de reportar coincidencias exactas, identifica similitud en ideas y resultados, lo que puede derivar en el señalamiento de faltas de ética graves en la comunicación científica.

4

Será inadmisible la presentación de matrices, tablas, gráficas o conclusiones obtenidas con herramientas de la IA generativa que hayan sido alimentadas con voces, rostros, audios, videos o datos personales y sensibles (religión, dirección, orientación, etc.) emanadas de instrumentos de investigación de campo.

5

Los editores y revisores no emplean ayuda de chatbots para evaluar el texto presentado para publicación.

6

La IA generativa está en constante cambio, por lo que las presentes directrices se actualizarán constantemente.

7

Por lo anterior, al detectar el uso de algún chatbot o IA generativa de cualquier tipo, en el dictamen emitido a los autores se incluirá una alerta de tres niveles:

Nivel 1: Éticamente aceptable
Ayuda en corrección ortográfica, sintáctica y gramatical o en la traducción de resúmenes y fragmentos.
Nivel 2: Éticamente responsable
Procesamiento de datos en tablas, gráficas, esquemas o ilustraciones; sin comprometer la identidad y datos sensibles de los participantes.
Nivel 3: Éticamente inaceptable
El texto, o partes del texto, fue producido por una IA generativa, por lo que es susceptible de alucinaciones con cabida de plagios e inexactitudes.

Terminología empleada

Chatbot. Es una herramienta “dirigida por inteligencia artificial, reglas automatizadas, procesamiento de la lengua natural (NLP, por su sigla en inglés “natural-language processing”) y aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés de “Machine-learning”) para procesar datos y ofrecer respuestas a solicitudes de todo tipo” (Oracle, 2023).
Inteligencia artificial (IA). Es la “capacidad de un ordenador digital o de un robot controlado por ordenador para realizar tareas comúnmente asociadas a seres inteligentes” (Copeland, 2026).
Prompt. Los chatbots se activan mediante una instrucción en lenguaje llano, o prompt, proporcionada por el usuario. Generan modelos lingüísticos estadísticos y probabilísticos (Wun, He, Liu, Sun, Liu, Han y Tang, 2023).
IA generativa. El modelo generativo es una técnica de incidencia artificial que genera objetos sintéticos analizando ejemplos de entrenamiento; aprendiendo sus patrones y distribución; y luego creando réplicas (Gui, Sun, Wen, Teo y Ye, 2023). La IA generativa (o generative IA, GAI, en inglés) utiliza el modelado generativo y los avances en el aprendizaje profundo (DL, por sus siglas en inglés deep-learning) para producir contenidos diversos a escala utilizando medios existentes como texto, gráfico, audio y video (Abukmei, Ferrari, Genovese, Piuri y Scotti, 2021).
Alucinación. Este término describe situaciones en las que la IA genera información o datos incorrectos, no verificables o completamente ficticios, presentándolos como si fueran reales (UNIR, 2024).

Fuentes

Abukmeil M., Ferrari S., Genovese A., Piuri V., Scotti F. (2021). A survey of unsupervised generative models for exploratory data analysis and representation learning.
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Copeland, B. J. (5 de junio de 2026). Artificial intelligence. Encyclopaedia Britannica.
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Gui J., Sun Z., Wen Y., Tao D., and Ye J. (2023). A review on generative adversarial networks: Algorithms theory and applications.
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Oracle (OCI) (5 junio de 2026). What is a chatbot?
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Universidad Internacional de la Rioja [UNIR] (2024). Guía de uso responsable de la Inteligencia Artificial Generativa en tareas de investigación. Proeduca.
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Wun S. T. Y., He S. Z., Liu J. P., Sun S. Q., Liu K., Han Q. L. y Tang Y. (2023). A brief overview of ChatGPT: The history, status quo and potential future development.
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Director de la revista
Juan Manuel Cabrera Rodríguez 
Coordinación técnico-editorial
Natalia Avella Acosta
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